Разница между критерием Колмогорова-Смирнова и критерием хи-квадрат заключается в их назначении и подходе к анализу данных:

1. Критерий Колмогорова-Смирнова для одной выборки определяет отличие распределения переменной от нормального. 1 Он позволяет сравнить кумулятивные распределения двух групп и оценить максимальную абсолютную разницу между ними. 2
2. Критерий хи-квадрат для одной выборки определяет степень отличия наблюдаемого распределения частот по градациям переменной от ожидаемого распределения. 1 Он проверяет согласованность набора данных с фиксированным распределением вероятностей, сравнивая частоты, принадлежащие определённой категории, с теоретически ожидаемыми. 4

Таким образом, критерий Колмогорова-Смирнова фокусируется на сравнении распределений переменных, а критерий хи-квадрат — на сравнении наблюдаемых и ожидаемых частот по градациям переменной.