В чем разница между качественными и количественными показателями в науке?

Разница между качественными и количественными показателями в науке заключается в подходах к сбору и обработке данных. disshelp.ru

Количественный анализ работает с измеримыми данными, выраженными в числовой форме. sky.pro Он отвечает на вопросы «сколько?», «как часто?», «какой процент?». sky.pro Цель такого анализа — выявление закономерностей в больших массивах данных через математические и статистические методы. sky.pro

Качественный анализ, в свою очередь, фокусируется на изучении и интерпретации нечисловых данных. falconediting.com Он исследует не столько частоту или величину явлений, сколько их природу, причины и смысл для участников процесса. sky.pro Такой вид анализа отвечает на вопросы «почему?», «как?», «что это значит?». sky.pro

Некоторые другие отличия:

• Объективность vs. субъективность. sky.pro Количественный анализ стремится к максимальной объективности и воспроизводимости результатов. sky.pro Качественный анализ, напротив, признаёт субъективность не как недостаток, а как неотъемлемую часть исследования. sky.pro
• Дедукция vs. индукция. sky.pro Логика количественного исследования преимущественно дедуктивная — от общих теорий и гипотез к конкретным наблюдениям и их проверке. sky.pro Качественный анализ чаще следует индуктивной логике — от частных наблюдений к формированию обобщений и теорий. sky.pro
• Структурированность vs. гибкость. sky.pro Количественный подход требует жёсткой структуры на всех этапах: от формулировки исследовательских вопросов до методов сбора данных и их анализа. sky.pro Качественный подход предлагает гибкий, итеративный процесс, где исследовательские вопросы могут уточняться, а методы корректироваться по мере погружения в контекст исследования. sky.pro
• Статистическая значимость vs. теоретическая насыщенность. sky.pro В количественных исследованиях ключевым критерием качества становится статистическая значимость результатов, достигаемая через достаточный размер выборки и корректный статистический анализ. sky.pro Для качественных исследований важнее теоретическая насыщенность — состояние, когда новые данные уже не приносят существенных изменений в формируемую теорию или понимание феномена. sky.pro

Качественные и количественные методы не конкурируют, а дополняют друг друга, создавая многомерную картину исследуемого явления. sky.pro