В чем разница между импортом CSV-файлов из Google Диска и GitHub в Google Colab?

Разница между импортом CSV-файлов из Google Диска и GitHub в Google Colab заключается в используемых методах:

1. Импорт из Google Диска. www.geeksforgeeks.org Можно использовать метод с PyDrive или монтаж накопителя. www.geeksforgeeks.org В первом случае нужно установить библиотеку PyDrive, пройти аутентификацию, чтобы Google получил доступ к диску, скопировать код подтверждения и вставить его в Colab. www.geeksforgeeks.org Затем перейти к CSV-файлу на диске, получить доступную ссылку и сохранить её в строковой переменной в Colab. www.geeksforgeeks.org После этого можно получить файл во фрейме данных с помощью кода. www.geeksforgeeks.org Во втором случае нужно создать папку на Google Диске, загрузить в неё CSV-файл, записать код в блокнот Colab, чтобы смонтировать диск. www.geeksforgeeks.org Затем в записной книжке в левом верхнем углу открыть меню «Файл», нажать «Найти на диске» и найти свои данные. www.geeksforgeeks.org После этого скопировать путь к CSV-файлу в переменную в записной книжке и прочитать файл с помощью read_csv(). www.geeksforgeeks.org
2. Импорт из GitHub. www.geeksforgeeks.org dzen.ru Это самый простой способ загрузить CSV-файл в Colab. www.geeksforgeeks.org Нужно перейти к dataset в репозитории GitHub, нажать «Просмотреть Raw», скопировать ссылку на необработанный набор данных и передать её в качестве параметра read_csv() в pandas, чтобы получить фрейм данных. www.geeksforgeeks.org