Разница между импортом CSV-файлов из Google Диска и GitHub в Google Colab заключается в используемых методах:
Импорт из Google Диска. 1 Можно использовать метод с PyDrive или монтаж накопителя. 1 В первом случае нужно установить библиотеку PyDrive, пройти аутентификацию, чтобы Google получил доступ к диску, скопировать код подтверждения и вставить его в Colab. 1 Затем перейти к CSV-файлу на диске, получить доступную ссылку и сохранить её в строковой переменной в Colab. 1 После этого можно получить файл во фрейме данных с помощью кода. 1 Во втором случае нужно создать папку на Google Диске, загрузить в неё CSV-файл, записать код в блокнот Colab, чтобы смонтировать диск. 1 Затем в записной книжке в левом верхнем углу открыть меню «Файл», нажать «Найти на диске» и найти свои данные. 1 После этого скопировать путь к CSV-файлу в переменную в записной книжке и прочитать файл с помощью read_csv(). 1
Импорт из GitHub. 15 Это самый простой способ загрузить CSV-файл в Colab. 1 Нужно перейти к dataset в репозитории GitHub, нажать «Просмотреть Raw», скопировать ссылку на необработанный набор данных и передать её в качестве параметра read_csv() в pandas, чтобы получить фрейм данных. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.