В чем разница между глобальными, локальными и постоянными типами памяти в CUDA?

Разница между глобальными, локальными и постоянными типами памяти в CUDA заключается в их области действия и назначении:

1. Глобальная память — это основное пространство памяти графического процессора, доступное для всех потоков. learntutorials.net К ней обращаются, когда нужно передать данные между хостом и устройством. www.toolify.ai Глобальная память имеет большую ёмкость, но работает относительно медленно. www.toolify.ai

2. Локальная память — это собственная память каждого потока. learntutorials.net К ней нельзя получить доступ другим потокам, она автоматически уничтожается после завершения выполнения потока. www.toolify.ai Локальная память хранит данные, специфичные для потока, и имеет более низкие показатели производительности по сравнению с другими пространствами памяти. www.toolify.ai

3. Постоянная память — это часть глобальной памяти, которая помечается как неизменная для ядра. learntutorials.net Она предназначена для данных, которые не меняются во время выполнения ядра и доступны только для чтения. www.microway.com Постоянная память позволяет эффективно кэшировать часто используемые данные, чтобы снизить нагрузку на глобальную память. www.toolify.ai