Разница между функциями .sum() и .agg() при обработке данных в Pandas заключается в их назначении:

1. Функция .sum() суммирует значения по столбцам. 1
2. Функция .agg() позволяет применять различные агрегатные функции, такие как sum, mean, count и другие, после группировки данных. 2 Это даёт возможность получить сводную информацию о каждой группе. 2

Таким образом, основное преимущество .agg() в том, что она даёт возможность комбинировать несколько агрегатных функций для получения более детализированной информации о группах. 2 Например, можно одновременно получить несколько метрик для каждой группы. 2

При использовании .agg() с одной операцией результаты будут такими же, как и при использовании .sum(). 3