В чем разница между функциями .sum() и .agg() при обработке данных в Pandas?

Разница между функциями .sum() и .agg() при обработке данных в Pandas заключается в их назначении:

1. Функция .sum() суммирует значения по столбцам. proglib.io
2. Функция .agg() позволяет применять различные агрегатные функции, такие как sum, mean, count и другие, после группировки данных. sky.pro Это даёт возможность получить сводную информацию о каждой группе. sky.pro

Таким образом, основное преимущество .agg() в том, что она даёт возможность комбинировать несколько агрегатных функций для получения более детализированной информации о группах. sky.pro Например, можно одновременно получить несколько метрик для каждой группы. sky.pro

При использовании .agg() с одной операцией результаты будут такими же, как и при использовании .sum(). stackoverflow.com