Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между функциями .sum() и .agg() при обработке данных в Pandas?
Вопрос для Нейро
18 февраля
В чем разница между функциями .sum() и .agg() при обработке данных в Pandas?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между функциями .sum() и .agg() при обработке данных в Pandas заключается в их назначении:

  1. Функция .sum() суммирует значения по столбцам. 1
  2. Функция .agg() позволяет применять различные агрегатные функции, такие как sum, mean, count и другие, после группировки данных. 2 Это даёт возможность получить сводную информацию о каждой группе. 2

Таким образом, основное преимущество .agg() в том, что она даёт возможность комбинировать несколько агрегатных функций для получения более детализированной информации о группах. 2 Например, можно одновременно получить несколько метрик для каждой группы. 2

При использовании .agg() с одной операцией результаты будут такими же, как и при использовании .sum(). 3

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Fri Feb 21 2025 19:27:29 GMT+0300 (Moscow Standard Time)