Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между explode и pivot в Spark?
Вопрос для Нейро
27 февраля
В чем разница между explode и pivot в Spark?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между функциями explode и pivot в Spark заключается в их назначении:

  1. explode преобразует столбец с массивом значений во множество строк в DataFrame. 1 Функция позволяет разбить вложенные структуры на отдельные строки, что упрощает доступ и обработку данных. 1
  2. pivot преобразует DataFrame из длинного формата в широкий, поворачивая строки в столбцы. 2 Функция pivot требует трёх аргументов: первый — столбец поворота, второй — столбец значений, третий — список значений для поворота. 2

Таким образом, explode используется для преобразования столбцов с массивами значений, а pivot — для преобразования данных из длинного формата в широкий. 12

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)