В чем разница между числовыми и нечисловыми данными в аналитике данных?

Разница между числовыми и нечисловыми данными в аналитике данных заключается в их природе и использовании:

• Числовые данные — это числа, векторы, функции. intuit.ru Их можно складывать, умножать на коэффициенты. intuit.ru Примеры: температура, вес, количество транзакций. nuancesprog.ru
• Нечисловые данные — это категоризованные данные, векторы разнотипных признаков, бинарные отношения, множества, нечёткие множества и другие. intuit.ru Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты. intuit.ru Примеры: вкус, цвет автомобиля, архитектурный стиль, семейное положение. nuancesprog.ru

Количественные данные — это числовые данные, которые поддаются измерению и выражаются с помощью числовых значений. www.g2.com vc.ru Качественные данные носят описательный и концептуальный характер, их можно классифицировать на основе признаков и характеристик. www.g2.com vc.ru Качественные данные отвечают на вопрос «почему», в то время как количественные — на вопросы «что» и «как». www.g2.com