В чем разница между числовыми и нечисловыми данными в аналитике данных?

Разница между числовыми и нечисловыми данными в аналитике данных заключается в их природе и использовании:

• Числовые данные — это числа, векторы, функции. 2 Их можно складывать, умножать на коэффициенты. 2 Примеры: температура, вес, количество транзакций. 4
• Нечисловые данные — это категоризованные данные, векторы разнотипных признаков, бинарные отношения, множества, нечёткие множества и другие. 2 Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты. 2 Примеры: вкус, цвет автомобиля, архитектурный стиль, семейное положение. 4

Количественные данные — это числовые данные, которые поддаются измерению и выражаются с помощью числовых значений. 13 Качественные данные носят описательный и концептуальный характер, их можно классифицировать на основе признаков и характеристик. 13 Качественные данные отвечают на вопрос «почему», в то время как количественные — на вопросы «что» и «как». 1