В чем разница между числовыми и нечисловыми типами данных?

Разница между числовыми и нечисловыми типами данных заключается в том, что числовые данные принимают числовые значения, а нечисловые — значения в виде категорий. socratic.org

Числовые данные могут быть двух типов: socratic.org

1. Дискретные. socratic.org Имеют отдельный набор значений, которые являются счётными и принадлежат набору целых чисел, например количеству учеников в классе. socratic.org
2. Непрерывные. socratic.org Имеют определённый диапазон, и значение наблюдения может принимать любое значение в пределах этого интервала. socratic.org В этом случае значение принадлежит набору действительных чисел в пределах данного интервала, например рост учеников в первом классе. socratic.org

Нечисловые данные — это исходные статистические данные (результаты наблюдений) в виде объектов нечисловой природы. spravochnick.ru Например, при изучении вопроса, кто чаще берёт кредит: мужчины или женщины, изучаемым свойством в процессе проведения эксперимента или сбора данных будет «пол». spravochnick.ru Тогда при регистрации пола у взявших кредит мы будем писать «мужской» или «женский», то есть относить взявших кредит к одному из указанных классов. spravochnick.ru И эти классы для изучаемого свойства «пол» нецелесообразно описывать числами. spravochnick.ru