Возможно, имелись в виду понятия «центрирование» и «масштабирование» в контексте нормализации данных для машинного обучения. 15

Центрирование — это процесс удаления среднего значения каждого признака. 2 Центрирование используется, например, в кластеризации и многих методах машинного обучения. 4

Масштабирование, или нормализация, заключается в приведении числовых переменных к определённому диапазону, где достигается наибольшая точность. 1 Есть два популярных метода масштабирования числовых данных перед моделированием: 1

1. Нормализация. 1 Каждая входная переменная масштабируется до диапазона от нуля до единицы. 1
2. Стандартизация. 1 Каждая входная переменная масштабируется отдельно путём вычитания среднего значения (центрирование) и деления на стандартное отклонение, чтобы среднее значение равнялось нулю, а стандартное отклонение — единице. 1

Таким образом, разница между центрированием и масштабированием в том, что центрирование — это первый этап нормализации, а масштабирование — сам процесс приведения данных к определённому диапазону.