Разница между блочным и попорционным хранением данных в Hadoop заключается в следующем:

1. Блочное хранение в распределённой файловой системе HDFS (Hadoop Distributed File System) предполагает разделение файлов на блоки фиксированного размера и их хранение на разных узлах в кластере серверов. 24 Это равномерно распределяет нагрузку на кластер и позволяет ускорить работу с данными за счёт одновременной обработки сотен и тысяч файловых блоков. 2
2. Попорционное хранение используется для горизонтальной нагрузки и логической организации данных. 1 Например, если нужно часто запускать запросы, которые ограничивают результаты по определённой стране или отделу, то для более быстрого ответа на запрос таблицу можно разделить по этим параметрам. 1