В чем разница между блочным и попорционным хранением данных в Hadoop?

Разница между блочным и попорционным хранением данных в Hadoop заключается в следующем:

1. Блочное хранение в распределённой файловой системе HDFS (Hadoop Distributed File System) предполагает разделение файлов на блоки фиксированного размера и их хранение на разных узлах в кластере серверов. skillbox.ru olesya-lara.livejournal.com Это равномерно распределяет нагрузку на кластер и позволяет ускорить работу с данными за счёт одновременной обработки сотен и тысяч файловых блоков. skillbox.ru
2. Попорционное хранение используется для горизонтальной нагрузки и логической организации данных. stackoverflow.com Например, если нужно часто запускать запросы, которые ограничивают результаты по определённой стране или отделу, то для более быстрого ответа на запрос таблицу можно разделить по этим параметрам. stackoverflow.com