В чем разница между автономными агентами искусственного интеллекта и традиционными языковыми моделями?

Разница между автономными агентами искусственного интеллекта и традиционными языковыми моделями заключается в уровне независимости и проактивного поведения. www.astera.com

Традиционные языковые модели (например, RNNLM, Word2vec, GloVe и fastText) используют разные методы обработки человеческого языка. trends.rbc.ru Они могут предсказывать последовательность слов в тексте или частоту их применения. trends.rbc.ru Такие модели могут анализировать, в каком контексте упоминаются конкретные понятия. trends.rbc.ru Их функционал ограничен: они не умеют искать информацию в интернете в реальном времени, генерировать изображения или взаимодействовать с внешними инструментами. universus.pro

Автономные агенты ИИ — это системы, которые не просто выполняют заранее определённые задачи, а принимают решения, адаптируются к новым условиям и действуют самостоятельно. www.bitrue.com Они способны выполнять простые рутинные задачи, решать более сложные, а также поддерживать режим многозадачности. trends.rbc.ru

Некоторые другие отличия:

• Способность к обучению. www.bitrue.com Традиционные модели полагаются на заранее установленные правила и не имеют возможности обучения. dzen.ru Автономные агенты развиваются, учась на прошлых решениях и данных, с которыми сталкиваются. www.bitrue.com
• Контекстуальная осведомлённость. dzen.ru Автономные агенты способны понимать и адаптироваться к контексту взаимодействия, что повышает эффективность принятия решений и точность ответов. dzen.ru Традиционные модели работают в статичном, заранее определённом контексте. dzen.ru
• Обработка неструктурированных данных. dzen.ru Автономные агенты способны понимать и обрабатывать неструктурированные данные, такие как естественный язык и изображения, с помощью моделей ИИ. dzen.ru Традиционные модели обычно работают со структурированными данными, которые чётко определены и классифицированы. dzen.ru