Разница между aggregate() и agg() функциями в Pandas заключается в том, что agg() — это псевдоним для aggregate(). 14

aggregate() позволяет применить одну или несколько операций агрегации к сгруппированным данным, что даёт возможность вычислить различную статистику для каждой группы. 5

agg() позволяет после группировки данных применять различные агрегатные функции, такие как sum, mean, count и другие, что даёт сводную информацию о каждой группе. 3

Таким образом, основное различие в том, что aggregate() используется для общей агрегации данных, а agg() — для применения конкретных агрегатных функций после группировки. 35

Выбор между этими функциями зависит от конкретной задачи и предпочтений пользователя.