Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между aggregate() и agg() функциями в Pandas?
Вопрос для Нейро
17 февраля
В чем разница между aggregate() и agg() функциями в Pandas?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между aggregate() и agg() функциями в Pandas заключается в том, что agg() — это псевдоним для aggregate(). 14

aggregate() позволяет применить одну или несколько операций агрегации к сгруппированным данным, что даёт возможность вычислить различную статистику для каждой группы. 5

agg() позволяет после группировки данных применять различные агрегатные функции, такие как sum, mean, count и другие, что даёт сводную информацию о каждой группе. 3

Таким образом, основное различие в том, что aggregate() используется для общей агрегации данных, а agg() — для применения конкретных агрегатных функций после группировки. 35

Выбор между этими функциями зависит от конкретной задачи и предпочтений пользователя.

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Fri Feb 21 2025 19:27:29 GMT+0300 (Moscow Standard Time)