В чем разница между aggregate() и agg() функциями в Pandas?

Разница между aggregate() и agg() функциями в Pandas заключается в том, что agg() — это псевдоним для aggregate(). thats-it-code.com stackoverflow.com

aggregate() позволяет применить одну или несколько операций агрегации к сгруппированным данным, что даёт возможность вычислить различную статистику для каждой группы. sparkbyexamples.com

agg() позволяет после группировки данных применять различные агрегатные функции, такие как sum, mean, count и другие, что даёт сводную информацию о каждой группе. sky.pro

Таким образом, основное различие в том, что aggregate() используется для общей агрегации данных, а agg() — для применения конкретных агрегатных функций после группировки. sky.pro sparkbyexamples.com

Выбор между этими функциями зависит от конкретной задачи и предпочтений пользователя.