В чем преимущества теста Харке-Бера при проверке нормальности распределения?

Некоторые преимущества теста Харке-Бера при проверке нормальности распределения:

• Возможность проверки нормальности без предположения о конкретном среднем значении или дисперсии. dataaspirant.com Это делает тест полезным для оценки нормальности в широком разнообразии наборов данных. dataaspirant.com
• Способность обнаружения отклонений от нормальности, вызванных как асимметрией, так и эксцессом. dataaspirant.com Другие тесты нормальности могут выявлять только один из этих типов отклонений. dataaspirant.com
• Относительная простота проведения с использованием статистического программного обеспечения, что делает тест доступным для широкого круга исследователей и аналитиков. dataaspirant.com
• Применимость к большим выборкам. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Тест Харке-Бера является асимптотическим тестом. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org

Однако у теста есть и недостатки: он может не всегда точно выявлять отклонения от нормальности, особенно для небольших выборок, и не подходит для наборов данных с автокорреляцией или другими формами зависимости. dataaspirant.com