В чем заключаются преимущества и недостатки методов проверки нормальности распределения через моду и медиану?

Преимущества использования моды и медианы для проверки нормальности распределения:

• Мода помогает понять, что выбирает большинство, а не просто где находится центр распределения. www.testograf.ru Это особенно важно, когда ответы распределены неравномерно или когда ключевой интерес представляет именно самый частый выбор. www.testograf.ru Мода особенно полезна при работе с вопросами, предполагающими выбор одного варианта ответа, а также с оценочными шкалами. www.testograf.ru
• Медиана даёт более устойчивую картину, особенно при неравномерном распределении данных. www.testograf.ru В отличие от среднего, она не зависит от крайних значений. www.testograf.ru Медиана особенно полезна в тех случаях, когда важно понять «типичный» ответ, не искажённый выбросами. www.testograf.ru

Некоторые недостатки использования моды и медианы:

• Мода не подходит для непрерывной переменной, так как каждое наблюдение в выборке будет уникально и встретится ровно один раз. angelgardt.github.io
• Медиану нельзя посчитать на номинальной шкале, так как на ней нет отношения порядка между элементами и нельзя сравнивать на больше-меньше. angelgardt.github.io

Таким образом, выбор между модой и медианой зависит от конкретных условий анализа и целей исследования.