В чем преимущества метода k-fold перед методом hold-out при оценке моделей?

Преимущества метода k-fold перед методом hold-out при оценке моделей:

• Более надёжная оценка качества модели. education.yandex.ru Это связано с тем, что обучение и тест модели происходят на разных подмножествах исходного датасета. education.yandex.ru
• Учёт большей части данных для обучения и валидации. www.geeksforgeeks.org Анализ производительности модели на каждом этапе помогает понять различия во входных данных, а также даёт больше информации для точной настройки модели. www.geeksforgeeks.org
• Эффективная обработка несбалансированных данных. www.geeksforgeeks.org Метод может использоваться для настройки гиперпараметров. www.geeksforgeeks.org

Однако проведение k итераций обучения и теста может быть вычислительно затратным, поэтому метод обычно применяют либо когда данных достаточно мало, либо при наличии большого количества вычислительных ресурсов, позволяющих проводить все итерации параллельно. education.yandex.ru