Некоторые преимущества использования Spark SQL для работы с данными:

• Интеграция с различными источниками данных. 15 Spark SQL может запрашивать данные с помощью SQL-запросов из различных СУБД, например MySQL, MS SQL Server, Oracle, Hive. 5
• Универсальный доступ к данным. 5 Работа со всеми источниками данных происходит по одной и той же схеме, так как доступ к данным обеспечивается посредством механизма SQL-запросов. 5
• Поддержка работы с данными в различных форматах. 2 Spark SQL самостоятельно распознаёт форматы файлов и предоставляет удобные API для работы с ними. 2
• Возможность работать с данными в оперативной памяти. 2 Вместо чтения и записи данных на жёсткий диск, Spark загружает данные в память и выполняет операции над ними. 2
• Масштабируемость. 24 Spark может работать на кластерах из десятков и даже сотен узлов, чтобы эффективно обрабатывать огромные объёмы данных. 2
• Простота использования. 4 Spark предлагает интуитивно понятный и удобный интерфейс для построения конвейеров данных, позволяя разработчикам легко создавать сложные рабочие процессы обработки данных. 4