В чем преимущества использования Spark SQL для работы с данными?

Некоторые преимущества использования Spark SQL для работы с данными:

• Интеграция с различными источниками данных. datareview.info spark-school.ru Spark SQL может запрашивать данные с помощью SQL-запросов из различных СУБД, например MySQL, MS SQL Server, Oracle, Hive. spark-school.ru
• Универсальный доступ к данным. spark-school.ru Работа со всеми источниками данных происходит по одной и той же схеме, так как доступ к данным обеспечивается посредством механизма SQL-запросов. spark-school.ru
• Поддержка работы с данными в различных форматах. apptask.ru Spark SQL самостоятельно распознаёт форматы файлов и предоставляет удобные API для работы с ними. apptask.ru
• Возможность работать с данными в оперативной памяти. apptask.ru Вместо чтения и записи данных на жёсткий диск, Spark загружает данные в память и выполняет операции над ними. apptask.ru
• Масштабируемость. apptask.ru telegra.ph Spark может работать на кластерах из десятков и даже сотен узлов, чтобы эффективно обрабатывать огромные объёмы данных. apptask.ru
• Простота использования. telegra.ph Spark предлагает интуитивно понятный и удобный интерфейс для построения конвейеров данных, позволяя разработчикам легко создавать сложные рабочие процессы обработки данных. telegra.ph