Некоторые преимущества использования Seaborn перед Matplotlib для построения графиков:

• Простота использования. 2 Seaborn построен поверх Matplotlib, что упрощает создание сложных визуализаций. 2 Библиотека предлагает готовые функции для создания распространённых статистических графиков. 3
• Стиль и оформление. 2 Seaborn автоматически применяет стиль оформления, что делает графики более эстетичными и профессиональными, без необходимости тратить много времени на настройку внешнего вида. 2
• Поддержка статистических графиков. 2 Seaborn предлагает множество готовых функций для построения статистических проектов, таких как диаграммы регрессии, тепловые карты и графики распределений, что упрощает анализ данных. 2
• Работа с DataFrame. 2 Seaborn идеально интегрируется с библиотеками pandas и NumPy, что упрощает визуализацию данных, хранящихся в DataFrame, и позволяет удобно работать с большими наборами данных. 2
• Расширенные возможности. 2 Seaborn поддерживает комплексные графики, такие как множественные графики на одном холсте, панели (FacetGrid) для сравнения нескольких подкатегорий и удобное отображение многомерных данных. 2
• Специализированные графики. 3 Seaborn предоставляет специальные типы графиков, такие как violin plots, pair plots и heatmaps, которые сложнее создать с помощью Matplotlib. 3

Обе библиотеки имеют свои преимущества, и выбор между ними зависит от конкретных требований проекта. 5