В чём преимущества использования Seaborn для создания графиков рассеяния по сравнению с базовой библиотекой Matplotlib?

Некоторые преимущества использования Seaborn для создания графиков рассеяния по сравнению с Matplotlib:

• Улучшенная визуализация. 1 В Seaborn многие настройки по умолчанию уже оптимизированы для создания более привлекательных и информативных графиков. 1 В Matplotlib зачастую требуются дополнительные строки кода для улучшения внешнего вида графика. 1
• Поддержка множественных визуализаций. 1 Seaborn может строить сложные графики с множественными переменными, что особенно полезно для исследования связей в многомерных данных. 1
• Автоматическое управление многослойностью. 1 В Seaborn есть встроенная поддержка для создания многослойных графиков с использованием категориальных переменных. 1
• Контроль над эстетикой графика. 1 В Seaborn есть множество встроенных тем и стилей, которые позволяют пользователям с минимальными усилиями улучшить внешний вид своих графиков. 1
• Интеграция с pandas. 1 Библиотека позволяет напрямую передавать табличные данные pandas DataFrame в функции построения графиков, что значительно ускоряет процесс визуализации. 1
• Работа с DataFrame. 2 Seaborn идеально интегрируется с библиотеками pandas и NumPy, что упрощает визуализацию данных, хранящихся в DataFrame, и позволяет удобно работать с большими наборами данных. 2