В чём преимущества использования Seaborn для создания графиков рассеяния по сравнению с базовой библиотекой Matplotlib?

Некоторые преимущества использования Seaborn для создания графиков рассеяния по сравнению с Matplotlib:

• Улучшенная визуализация. blog.skillfactory.ru В Seaborn многие настройки по умолчанию уже оптимизированы для создания более привлекательных и информативных графиков. blog.skillfactory.ru В Matplotlib зачастую требуются дополнительные строки кода для улучшения внешнего вида графика. blog.skillfactory.ru
• Поддержка множественных визуализаций. blog.skillfactory.ru Seaborn может строить сложные графики с множественными переменными, что особенно полезно для исследования связей в многомерных данных. blog.skillfactory.ru
• Автоматическое управление многослойностью. blog.skillfactory.ru В Seaborn есть встроенная поддержка для создания многослойных графиков с использованием категориальных переменных. blog.skillfactory.ru
• Контроль над эстетикой графика. blog.skillfactory.ru В Seaborn есть множество встроенных тем и стилей, которые позволяют пользователям с минимальными усилиями улучшить внешний вид своих графиков. blog.skillfactory.ru
• Интеграция с pandas. blog.skillfactory.ru Библиотека позволяет напрямую передавать табличные данные pandas DataFrame в функции построения графиков, что значительно ускоряет процесс визуализации. blog.skillfactory.ru
• Работа с DataFrame. kedu.ru Seaborn идеально интегрируется с библиотеками pandas и NumPy, что упрощает визуализацию данных, хранящихся в DataFrame, и позволяет удобно работать с большими наборами данных. kedu.ru