Некоторые преимущества использования пакета dplyr для обработки данных по сравнению с базовыми функциями R:
Более быстрый процесс. 4 Функции dplyr написаны с учётом высокой вычислительной эффективности. 4
Стабильный синтаксис. 4 Функции пакета более устойчивы и лучше поддерживают фреймы данных, чем векторы. 4
Возможность работы с удалёнными данными. 13 Dplyr позволяет обращаться к данным баз данных, транслируя код на R в соответствующие SQL-запросы. 1
Более понятный код. 2 Вызов функций с говорящими названиями делает операции более понятными, а код — более чистым и легко читаемым. 2
Возможность организации конвейера манипуляций. 2 С помощью пайп-оператора можно упорядочить операции по обработке данных, избежать вложенных вызовов функций, минимизировать количество переменных для хранения промежуточных результатов и упростить добавление новых операций по обработке данных в любое место последовательности. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.