В чем преимущества использования многоуровнего индекса в Pandas?

Некоторые преимущества использования многоуровнего индекса (MultiIndex) в Pandas:

• Возможность работы с данными в большом количестве измерений. 4 Каждый новый уровень в MultiIndex представляет дополнительное измерение данных. 3
• Упрощение выбора подмножеств значений. 4 Можно выбрать значения для определённого значения первого индекса или для конкретного значения во втором индексе. 4
• Агрегация данных. 2 MultiIndex помогает выполнять сложные агрегации данных, например, агрегировать данные по уровням внутри уровней. 2
• Работа с срезами данных. 2 Можно извлечь данные по одному уровню или по комбинации уровней. 2
• Управление уровнями индексов. 2 Pandas предоставляет инструменты для добавления нового уровня, переупорядочения существующих уровней, удаления уровней индексов и других операций. 2
• Преобразование уровней индексов в столбцы и наоборот. 2 Это позволяет, например, «повернуть» данные в более компактный вид. 2

Таким образом, MultiIndex превращает сложные многомерные данные в легко управляемые структуры, где агрегация и манипуляция уровнями выполняются в пару строк. 2