В чем преимущества использования многоуровнего индекса в Pandas?

Некоторые преимущества использования многоуровнего индекса (MultiIndex) в Pandas:

• Возможность работы с данными в большом количестве измерений. pythonru.com Каждый новый уровень в MultiIndex представляет дополнительное измерение данных. dfedorov.spb.ru
• Упрощение выбора подмножеств значений. pythonru.com Можно выбрать значения для определённого значения первого индекса или для конкретного значения во втором индексе. pythonru.com
• Агрегация данных. habr.com MultiIndex помогает выполнять сложные агрегации данных, например, агрегировать данные по уровням внутри уровней. habr.com
• Работа с срезами данных. habr.com Можно извлечь данные по одному уровню или по комбинации уровней. habr.com
• Управление уровнями индексов. habr.com Pandas предоставляет инструменты для добавления нового уровня, переупорядочения существующих уровней, удаления уровней индексов и других операций. habr.com
• Преобразование уровней индексов в столбцы и наоборот. habr.com Это позволяет, например, «повернуть» данные в более компактный вид. habr.com

Таким образом, MultiIndex превращает сложные многомерные данные в легко управляемые структуры, где агрегация и манипуляция уровнями выполняются в пару строк. habr.com