В чем преимущества использования метрики AUC-ROC перед accuracy?

Преимущества использования метрики AUC-ROC перед Accuracy:

• Устойчивость к несбалансированным классам. www.geeksforgeeks.org kartaslov.ru AUC-ROC подходит для несбалансированных наборов данных, в то время как Accuracy не так эффективен в таких сценариях. www.shiksha.com
• Независимость от порога классификации. www.geeksforgeeks.org kartaslov.ru AUC оценивает производительность модели при разных порогах принятия решения, что даёт более комплексную оценку. www.geeksforgeeks.org
• Нечувствительность к перекосу меток. www.geeksforgeeks.org На оценку не влияют изменения в перекосе меток, что обеспечивает надёжную оценку в разных условиях. www.geeksforgeeks.org

С другой стороны, метрика Accuracy проста и понятна, фокусируется на правильно классифицированных экземплярах и подходит для сбалансированных задач. www.geeksforgeeks.org datascience.stackexchange.com

Выбор между этими метриками зависит от конкретных характеристик набора данных, целей анализа и предпочтений пользователя. www.geeksforgeeks.org