Преимущества использования метода K-кратной перекрестной проверки:
- Лучшее использование данных. codelabsacademy.com Каждая выборка используется как для обучения, так и для проверки, что уменьшает влияние потенциальных ошибок, присутствующих в одном фрагменте данных. appmaster.io
- Уменьшение дисперсии в оценке производительности. codelabsacademy.com Метод обеспечивает более надёжную оценку производительности модели за счёт уменьшения дисперсии, связанной с разделением одного поезда и теста. codelabsacademy.com
- Обобщение. codelabsacademy.com Помогает понять, как модель работает с различными подмножествами данных, и оценить её способность к обобщению. codelabsacademy.com
Кроме того, K-кратная перекрестная проверка может быть полезна для настройки гиперпараметров, поскольку она помогает определить оптимальные значения для конкретных параметров алгоритма машинного обучения. appmaster.io