В чем преимущества использования метода K-кратной перекрестной проверки?

Преимущества использования метода K-кратной перекрестной проверки:

• Лучшее использование данных. 1 Каждая выборка используется как для обучения, так и для проверки, что уменьшает влияние потенциальных ошибок, присутствующих в одном фрагменте данных. 2
• Уменьшение дисперсии в оценке производительности. 1 Метод обеспечивает более надёжную оценку производительности модели за счёт уменьшения дисперсии, связанной с разделением одного поезда и теста. 1
• Обобщение. 1 Помогает понять, как модель работает с различными подмножествами данных, и оценить её способность к обобщению. 1

Кроме того, K-кратная перекрестная проверка может быть полезна для настройки гиперпараметров, поскольку она помогает определить оптимальные значения для конкретных параметров алгоритма машинного обучения. 2