Некоторые преимущества использования коэффициента Spearman's Rank Correlation (коэффициента ранговой корреляции Спирмена):

• Возможность работы с данными, которые не требуют нормального распределения. 1 Коэффициент подходит для порядковых и непараметрических данных. 1
• Устойчивость к выбросам и экстремальным значениям. 1 В отличие от коэффициента Пирсона, на результаты Spearman's Rank Correlation меньше влияют крайние значения. 13
• Возможность ранжирования по качественным признакам, которые нельзя выразить численно. 2 Например, можно ранжировать субъективные экспертные оценки популярности товара или услуги, степени лояльности клиента или надёжности заёмщика. 2
• Применение в анализе нелинейных отношений. 13 Коэффициент помогает лучше понимать любые монотонные связи между двумя переменными. 3
• Использование в различных областях, включая психологию, исследования рынка, медицину, финансы и биологические науки. 1