Некоторые преимущества использования Google Colab по сравнению с локальными IDE:

• Отсутствие необходимости в настройке. 1 Для работы с Google Colab не нужно устанавливать Python или дополнительные библиотеки на локальный компьютер. 1 Достаточно открыть сервис в браузере и начать кодирование. 1
• Доступ к мощным аппаратным ресурсам. 1 Google Colab предоставляет бесплатный доступ к графическим процессорам (GPU) и тензорным процессорам (TPU). 13 Это значительно ускоряет выполнение задач, связанных с машинным обучением и глубоким обучением. 1
• Совместная работа. 12 Несколько пользователей могут работать над одним блокнотом и видеть изменения друг друга в реальном времени. 1
• Интеграция с облачным хранилищем. 1 Google Colab интегрируется с Google Drive, что позволяет сохранять блокноты и файлы в облаке и получать к ним доступ из любого места. 1
• Поддержка популярных библиотек. 1 В Google Colab доступны предустановленные библиотеки Python, такие как TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, NumPy, Pandas и многие другие. 1
• Лёгкое распространение и публикация. 1 Можно легко делиться блокнотами, генерируя общедоступные ссылки. 1 Код и результаты можно встраивать в веб-сайты или блоги прямо из Google Colab. 1
• Поддержка разных платформ. 1 Поскольку сервис работает в браузере, он подходит для любой операционной системы, будь то Windows, macOS или Linux. 1