Некоторые преимущества использования библиотеки Matplotlib для работы с векторными данными:

• Возможность создавать статические, анимированные и интерактивные графики в разных стилях. 1
• Гибкая регулировка параметров графиков. 2 Можно задать последовательность засечек на оси, подписи к ним, подписи осей и заголовок графика, размер шрифта и другое. 2
• Экспортирование готовых результатов визуализации в форматах PDF, SVG, JPG, PNG, BMP и GIF. 4
• Визуализация больших объёмов данных с помощью коротких команд. 4
• Наличие функции quiver, которая позволяет легко и эффективно строить векторные графики в Python. 1

Таким образом, Matplotlib предоставляет широкий спектр инструментов для визуализации данных, в том числе для работы с векторными векторами, что делает её полезной в таких областях, как физика, инженерия и машинное обучение. 1