Некоторые преимущества использования библиотеки Matplotlib для работы с векторными данными:
- Возможность создавать статические, анимированные и интерактивные графики в разных стилях. saturncloud.io
- Гибкая регулировка параметров графиков. mipt-stats.gitlab.io Можно задать последовательность засечек на оси, подписи к ним, подписи осей и заголовок графика, размер шрифта и другое. mipt-stats.gitlab.io
- Экспортирование готовых результатов визуализации в форматах PDF, SVG, JPG, PNG, BMP и GIF. practicum.yandex.ru
- Визуализация больших объёмов данных с помощью коротких команд. practicum.yandex.ru
- Наличие функции quiver, которая позволяет легко и эффективно строить векторные графики в Python. saturncloud.io
Таким образом, Matplotlib предоставляет широкий спектр инструментов для визуализации данных, в том числе для работы с векторными векторами, что делает её полезной в таких областях, как физика, инженерия и машинное обучение. saturncloud.io