Некоторые подходы к разбиению пользователей на группы при тестировании и их особенности:
- Случайное присвоение значения группы. habr.com Может привести к тому, что один и тот же клиент дважды попадёт в систему деления на группы и получит разные значения. habr.com Это может вызвать ошибку или показ двух разных версий приложения. habr.com
- Деление на группы в разные моменты времени. habr.com Например, до регистрации на основе IP-адреса. habr.com В этом случае часть пользователей может оказаться в одной группе из-за сервиса VPN или особенностей работы провайдера. habr.com
- Использование псевдослучайных хэш-функций. habr.com Помогает решить проблему неравномерного деления на группы. habr.com Однако при таком подходе аудитория может быстро закончиться, так как для статистически значимого сравнения часто необходима большая выборка. habr.com
- Таргетинг. habr.com Тест действует только для пользователей определённой платформы, страны или бизнеса. habr.com Такой подход нужно применять с осторожностью, так как результаты анализа нельзя экстраполировать на всех пользователей. habr.com Кроме того, сужение аудитории увеличивает время проведения теста и снижает чувствительность. habr.com
Выбор подхода к разбиению пользователей на группы при тестировании зависит от целей тестирования, его этапа и доступных ресурсов компании. tquality.ru