Качественный подход к прогнозированию направлен на понимание опыта, взглядов и поведения людей в естественной среде. 1 Этот подход часто используется для изучения сложных явлений, которые трудно поддаются количественной оценке, таких как убеждения, отношения и чувства. 1

Преимущества качественного подхода:

• Богатство и глубина данных. 1 Качественные исследования позволяют собирать подробные данные об опыте, отношении и точке зрения участников, которые могут дать более полное представление об изучаемых явлениях. 1
• Гибкость. 1 Качественный подход является адаптивным и гибким, что позволяет менять метод в ответ на новые или неожиданные открытия. 1
• Понимание участников. 1 Поскольку качественные исследования часто предполагают непосредственное общение с людьми, исследователи могут лучше понять их личный опыт и точку зрения. 1
• Контекстуализация. 1 Качественные исследования подчёркивают важность контекста и субъективной интерпретации данных, которые могут дать представление о том, как люди осмысливают свой опыт в конкретных условиях. 1
• Формирование гипотез. 1 Выявляя закономерности и темы в данных, качественное исследование может быть использовано для разработки гипотез для дополнительных исследований. 1

Недостатки качественного подхода:

• Ограниченная обобщающая способность. 1 Поскольку качественные исследования иногда опираются на небольшой размер выборки, они могут быть нерепрезентативны для более широкой популяции. 1
• Субъективность. 1 Качественные исследования предполагают субъективную интерпретацию данных, на которую может повлиять предвзятость исследователя или его личная точка зрения. 1
• Затраты времени. 1 Поскольку качественное исследование включает в себя глубокий сбор и обработку данных, оно может быть трудоёмким. 1
• Трудности анализа. 1 Качественные данные могут быть сложными и трудными для анализа, особенно если в них включены нетекстовые материалы, такие как фотографии или аудиозаписи. 1
• Насыщение данными. 1 Качественное исследование может достичь точки, когда новая информация не даёт существенных результатов, что ограничивает целесообразность дальнейшего сбора данных. 1

Количественный подход к прогнозированию предполагает анализ и выводы на основе цифровых данных. 1 Этот метод часто используется для проверки гипотез, выявления причинно-следственных связей и делания статистических выводов в отношении широкой совокупности. 1

Преимущества количественного подхода:

• Обобщаемость. 1 Поскольку количественные исследования часто основываются на большем объёме выборки, они позволяют получить статистически достоверные выводы, которые могут быть обобщены на более широкую популяцию. 1
• Объективность. 1 В количественных исследованиях особое внимание уделяется объективности и стандартизированным измерениям, что снижает влияние личной предвзятости и субъективности. 1
• Воспроизводимость. 1 Количественные исследования обеспечивают установленный метод и стандартизированные измерения, что позволяет другим исследователям воспроизвести результаты исследования. 1
• Статистический анализ. 1 В количественных исследованиях возможен статистический анализ, который помогает исследователям оценивать гипотезы и выявлять причинно-следственные связи. 1
• Эффективный анализ данных. 1 В количественных исследованиях часто используются числовые данные, которые могут быть быстро изучены с помощью статистических инструментов. 1

Недостатки количественного подхода:

• Отсутствие глубины. 1 Поскольку количественные исследования часто зависят от стандартных измерений, они могут упускать из виду тонкости опыта и точки зрения участников. 1
• Ограниченность понимания. 1 Количественные исследования часто фокусируются на отдельных аспектах изучаемого явления, они не могут дать глубокого понимания всего изучаемого явления. 1
• Негибкость. 1 Поскольку количественные исследования опираются на заданную методологию и установленные измерения, они часто являются негибкими. 1
• Ограниченный контекст. 1 Количественные исследования могут не учитывать значимость контекста и пренебрегать влиянием субъективной интерпретации данных. 1
• Погрешность измерения. 1 Количественные исследования основаны на числовых данных, которые могут быть подвержены ошибкам и неточностям измерения. 1

Однозначно сказать, какой подход лучше, невозможно, так как каждый из них обладает своими достоинствами и недостатками. 4 Выбор подхода зависит от специфики бизнеса, наличия данных и цели, которую ставит перед собой компания. 5