В чем преимущества и недостатки использования больших языковых моделей для построения ИИ-агентов?

Некоторые преимущества использования больших языковых моделей (LLM) для построения ИИ-агентов:

• Ускорение разработки. external.software LLM автоматизируют многие рутинные задачи, такие как генерация кода и документации. external.software
• Повышение гибкости и адаптивности. external.software Агенты могут быстро адаптироваться к изменяющимся условиям. external.software
• Улучшение взаимодействия с пользователем. external.software Естественный язык делает системы более доступными и удобными. external.software
• Возможность создания персонализированных обучающих систем. external.software Агенты могут предоставлять обратную связь, отвечать на вопросы и генерировать учебные материалы. external.software

Некоторые недостатки использования LLM для построения ИИ-агентов:

• Вычислительные затраты. external.software LLM требуют значительных вычислительных ресурсов. external.software
• Проблемы с интерпретируемостью. external.software Сложно понять, почему LLM принимает определённые решения. external.software
• Риски предвзятости и галлюцинаций. external.software LLM могут выдавать неточные или предвзятые результаты. external.software
• Уязвимость к манипуляциям. selectel.ru Злоумышленники могут использовать модель для создания фишингового контента. selectel.ru
• Зависимость от качества промптов. timeweb.cloud Если запрос сформулирован неоднозначно, агент может интерпретировать его по-своему, что приведёт к нежелательному результату. timeweb.cloud

Использование LLM — инструмент с огромным потенциалом, но применять его нужно осознанно, оценивая риски и предпринимая меры для их минимизации. selectel.ru