Преимущества индуктивно-корреляционных исследований:

• Гибкость. 2 Отталкиваясь от характера собранных данных, учёный может изменить методы и даже тему исследования. 2
• Более широкий и непредубеждённый взгляд. 2 Исследователь принимает всё разнообразие собранных фактов, не отвергая те, которые не вписываются в существующие рамки. 2
• Свобода генерировать новые идеи. 2 Оригинальные мысли и концепции возникают на свободном поле, тогда как мышление, связанное рамками авторитетной теории, скорее будет двигаться в русле этой теории, чем изобретать что-то новое. 2
• Предсказательный потенциал. 2 Анализ данных и выявление закономерностей позволяет прогнозировать влияние тех или иных изменений на текущие процессы. 2

Недостатки индуктивно-корреляционных исследований:

• Отсутствие обоснованных априорных гипотез относительно изучаемой реальности. 1 Это может приводить к некорректным формулировкам части гипотез и выводов. 1
• Необходимость жёстких методов статистического контроля на этапе обработки данных для выбраковки случайных результатов. 1
• Трудности с переходом на более высокий уровень обобщения. 1 Исследователю бывает трудно сформулировать выводы, которые не просто констатируют наличие связи между конкретными эмпирическими показателями, а позволяют подняться на более высокий уровень обобщения. 1