В чем преимущества и недостатки индуктивно-корреляционных исследований?

Преимущества индуктивно-корреляционных исследований:

• Гибкость. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Отталкиваясь от характера собранных данных, учёный может изменить методы и даже тему исследования. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Более широкий и непредубеждённый взгляд. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Исследователь принимает всё разнообразие собранных фактов, не отвергая те, которые не вписываются в существующие рамки. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Свобода генерировать новые идеи. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Оригинальные мысли и концепции возникают на свободном поле, тогда как мышление, связанное рамками авторитетной теории, скорее будет двигаться в русле этой теории, чем изобретать что-то новое. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
• Предсказательный потенциал. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Анализ данных и выявление закономерностей позволяет прогнозировать влияние тех или иных изменений на текущие процессы. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai

Недостатки индуктивно-корреляционных исследований:

• Отсутствие обоснованных априорных гипотез относительно изучаемой реальности. psyjournals.ru Это может приводить к некорректным формулировкам части гипотез и выводов. psyjournals.ru
• Необходимость жёстких методов статистического контроля на этапе обработки данных для выбраковки случайных результатов. psyjournals.ru
• Трудности с переходом на более высокий уровень обобщения. psyjournals.ru Исследователю бывает трудно сформулировать выводы, которые не просто констатируют наличие связи между конкретными эмпирическими показателями, а позволяют подняться на более высокий уровень обобщения. psyjournals.ru