В чем преимущества и недостатки гиперболического тангенса по сравнению с сигмоидальной функцией?

Некоторые преимущества гиперболического тангенса (Tanh) перед сигмоидальной функцией (Sigmoid):

• Нуль-центрированный выход. www.ultralytics.com Выходы Tanh в диапазоне от -1 до 1 помогают центрировать данные, передаваемые последующим слоям, что может улучшить динамику обучения. www.ultralytics.com
• Более крутые градиенты. www.ultralytics.com Tanh имеет более крутые градиенты в районе нуля, что может в некоторой степени смягчить проблему исчезающего градиента во время обучения, позволяя потенциально быстрее обучаться. www.ultralytics.com
• Применение в скрытых слоях. zentyx.ru Tanh обычно предпочтительнее Sigmoid в скрытых слоях нейронных сетей, особенно если данные центрированы вокруг нуля. zentyx.ru

Некоторые недостатки Tanh:

• Исчезающие градиенты. www.ultralytics.com При очень больших положительных или отрицательных входах функция насыщается (её выход становится очень близким к 1 или -1), и градиент становится очень маленьким, что мешает обновлению весов в более глубоких слоях. www.ultralytics.com
• Вычислительные затраты. www.ultralytics.com Tanh включает в себя гиперболические вычисления, что делает его немного более вычислительно дорогим, чем более простые функции. www.ultralytics.com

Выбор между Tanh и Sigmoid зависит от конкретных требований задачи и структуры модели. zentyx.ru