Некоторые преимущества Google Colab по сравнению с другими инструментами для разработки и выполнения кода:

• Предустановленные библиотеки. 2 В сервисе уже имеются такие популярные библиотеки машинного обучения, как Keras, PyTorch и TensorFlow. 2 Это помогает пользователям сэкономить время и избежать хлопот при настройке локальной среды. 2
• Сохранение в облаке. 2 Каждый созданный в Colab блокнот остаётся в облачном хранилище, что позволяет получать доступ и обрабатывать данные с любого компьютера. 2
• Совместная работа. 23 В Google Colab разработчики не только делятся данными, но и распределяют свои обязанности. 2 Например, редакторы могут менять доступ и делиться им, зрители и комментаторы — просматривать варианты загрузки, печати, копирования и так далее. 2
• Бесплатное использование GPU и TPU. 2 Поддержка графических процессоров Google Colab ускоряет обучение моделей с высокой вычислительной нагрузкой и не зависит от мощности компьютера разработчика. 2