Отличие стратифицированного сэмплирования от простого случайного сэмплирования заключается в следующем:

1. Стратифицированное сэмплирование предполагает разделение исходной совокупности на несколько однородных групп (страт) перед процедурой сэмплинга. 1 Затем из каждой страты независимо извлекается случайная выборка в прямой пропорции к размеру страты по сравнению с совокупностью. 3
2. Простое случайное сэмплирование предполагает случайный выбор данных из всей совокупности, при этом каждый элемент имеет равную вероятность быть выбранным. 25

Таким образом, стратифицированное сэмплирование позволяет сосредоточиться на наиболее важных группах объектов и игнорировать малозначимые, а также снизить ошибку выборки. 1 В то время как простое случайное сэмплирование не гарантирует, что подгруппы будут представлены в выборке одинаково или пропорционально. 4