Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Главная / Наука и образование / В чём отличие стратифицированного сэмплирования от простого случайного сэмплирования?

Вопрос для Поиска с Алисой

23 декабря

#СтратифицированноеСэмплирование #СлучайноеСэмплирование #Отличие #МетодыСэмплирования

В чём отличие стратифицированного сэмплирования от простого случайного сэмплирования?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Отличие стратифицированного сэмплирования от простого случайного сэмплирования заключается в следующем:

Стратифицированное сэмплирование предполагает разделение исходной совокупности на несколько однородных групп (страт) перед процедурой сэмплинга. loginom.ru Затем из каждой страты независимо извлекается случайная выборка в прямой пропорции к размеру страты по сравнению с совокупностью. www.investopedia.com

Простое случайное сэмплирование предполагает случайный выбор данных из всей совокупности, при этом каждый элемент имеет равную вероятность быть выбранным. neerc.ifmo.ru habr.com

Таким образом, стратифицированное сэмплирование позволяет сосредоточиться на наиболее важных группах объектов и игнорировать малозначимые, а также снизить ошибку выборки. loginom.ru В то время как простое случайное сэмплирование не гарантирует, что подгруппы будут представлены в выборке одинаково или пропорционально. www.thoughtco.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?