В чём отличие параметрических и непараметрических методов корреляции?

Основное отличие параметрических и непараметрических методов корреляции заключается в том, что первые основаны на определённых допущениях, а вторые не используют их. otvet.mail.ru

Параметрические методы предполагают, что изучаемая величина распределена по нормальному закону. otvet.mail.ru На этом основании вводят критерии, которые позволяют оценить точность и достоверность полученных выводов. otvet.mail.ru Например, к параметрическим методам относятся критерии Стьюдента и Фишера. otvet.mail.ru

Непараметрические методы применяют, когда гипотеза о нормальном распределении изучаемой величины неверна. otvet.mail.ru В таких случаях используют критерии, при получении которых не применялось допущение о законе распределения. otvet.mail.ru Непараметрические методы работают не с исходными значениями, а с их рангами. 1mgmu.com

Некоторые преимущества непараметрических методов:

• независимость от закона распределения исследуемых величин; cyberleninka.ru
• нечувствительность к возможным выбросам в исходных данных. cyberleninka.ru

Таким образом, параметрические методы подходят для случаев, когда есть уверенность в нормальном распределении, а непараметрические — когда такое предположение неверно. otvet.mail.ru spravochnick.ru