В чём отличие Pandas от NumPy и Matplotlib?

Pandas, NumPy и Matplotlib — три основные библиотеки для анализа данных в Python, каждая из которых предназначена для разных задач. dzen.ru

Pandas — библиотека для работы с таблицами и временными рядами. dzen.ru Она предоставляет структуры данных, похожие на таблицы в Excel, и позволяет легко работать с данными: фильтровать, объединять и преобразовывать их. {6-host} Некоторые функции Pandas: чтение и запись данных, манипуляция данными (фильтрация, группировка, объединение таблиц), анализ данных (вычисление статистических показателей, сводные таблицы). dzen.ru

NumPy — библиотека для численных вычислений с поддержкой многомерных массивов и матриц. dzen.ru Она позволяет работать с массивами различных размеров и форм, выполнять сложные математические операции и эффективно обрабатывать большие объёмы данных. sky.pro Некоторые функции NumPy: поддержка сложных операций над массивами, математические функции (тригонометрические, статистические и алгебраические), высокая производительность. dzen.ru

Matplotlib — библиотека для визуализации данных. dzen.ru Она позволяет создавать графики, диаграммы и визуализации любой сложности. dzen.ru Некоторые функции Matplotlib: построение графиков (линии, гистограммы, круговые диаграммы и др.), настройка стиля (изменение цветов, шрифтов, подписей), поддержка интерактивных визуализаций. dzen.ru

Таким образом, Pandas помогает с обработкой и манипуляцией данными, NumPy ускоряет численные вычисления, а Matplotlib превращает данные в наглядные графики. dzen.ru