Отличие pandas DataFrame от других табличных форматов хранения данных заключается в его структуре и возможностях обработки. 24

DataFrame в pandas — это двумерный массив, похожий на привычную таблицу. 4 Каждый элемент находится в ячейке, у которой есть адрес, состоящий из строки и столбца. 4 Столбцы в DataFrames — это структуры Series. 4 У каждой строки и столбца есть индекс, который может быть расставлен автоматически или задан вручную. 4

В отличие от электронных таблиц, в pandas можно напрямую выполнять операции над целыми столбцами. 1 Например, векторизованные операции, когда указываются отдельные Series в DataFrame, позволяют назначать новые столбцы или удалять старые. 1

Кроме того, pandas поддерживает разные форматы данных, например CSV, Excel 2007+, SQL, HTML, JSON. 2 Это позволяет работать с данными из разных источников, например из CSV-файлов, Excel-документов и баз данных SQL. 5