В чем отличие однослойного перцептрона от многослойного?

Основное отличие однослойного перцептрона от многослойного заключается в количестве слоёв нейронов. {8-host}

Однослойный перцептрон состоит из одного слоя нейронов, которые напрямую соединены с входными данными. {8-host} Это простейший вид нейросетей, который из-за ограниченной архитектуры справляется только с простыми задачами. mkomov.com Однослойные перцептроны способны изучать только линейно разделимые структуры. ru.wikipedia.org

Многослойный перцептрон включает несколько слоёв нейронов: входной слой, один или несколько скрытых слоёв и выходной слой. {8-host} Эти сети могут решать более сложные задачи, так как скрытые слои позволяют моделировать нелинейные зависимости. {8-host} Каждый слой нейронов обрабатывает данные и передаёт их на следующий слой, что позволяет сети постепенно извлекать всё более сложные признаки из входных данных. {8-host}

Таким образом, однослойный перцептрон ориентирован на решение простых задач, а многослойный — на более сложные.