Основное отличие однослойного перцептрона от многослойного заключается в количестве слоёв нейронов. 8

Однослойный перцептрон состоит из одного слоя нейронов, которые напрямую соединены с входными данными. 8 Это простейший вид нейросетей, который из-за ограниченной архитектуры справляется только с простыми задачами. 4 Однослойные перцептроны способны изучать только линейно разделимые структуры. 2

Многослойный перцептрон включает несколько слоёв нейронов: входной слой, один или несколько скрытых слоёв и выходной слой. 8 Эти сети могут решать более сложные задачи, так как скрытые слои позволяют моделировать нелинейные зависимости. 8 Каждый слой нейронов обрабатывает данные и передаёт их на следующий слой, что позволяет сети постепенно извлекать всё более сложные признаки из входных данных. 8

Таким образом, однослойный перцептрон ориентирован на решение простых задач, а многослойный — на более сложные.