В чем отличие обучающей выборки от проверочной при обучении ИИ-систем?

Основное отличие обучающей выборки от проверочной при обучении ИИ-систем заключается в их функциях. irinaprokofieva.github.io

Обучающая выборка (training set) — это набор входных сигналов (иногда вместе с правильными выходными сигналами), по которым происходит обучение сети. neural.radkopeter.ru Процесс обучения проходит только на обучающей выборке. irinaprokofieva.github.io

Проверочная выборка (validation set) — это набор данных, на которых оценивают эффективность модели в конце каждой эпохи обучения. irinaprokofieva.github.io Эти данные модель раньше точно не видела и не могла их выучить. irinaprokofieva.github.io На проверочной выборке выбирают наилучшую модель из множества всех моделей, построенных по обучающей выборке. dzen.ru

Таким образом, обучающая выборка используется для обучения, а проверочная — для оценки качества работы модели.