Отличие между установками TensorFlow и TensorFlow Datasets заключается в их назначении и возможностях:

1. TensorFlow — это библиотека для машинного обучения и искусственного интеллекта, которая позволяет создавать и обучать нейронные сети для различных задач. 5 TensorFlow поддерживает работу на различных платформах, включая CPU, GPU и TPU, что позволяет значительно ускорить обучение моделей. 1
2. TensorFlow Datasets — это коллекция готовых к использованию наборов данных для машинного обучения. 37 Она облегчает процесс загрузки и предварительной обработки данных, что позволяет сосредоточиться на разработке и обучении моделей. 1 Наборы данных включают изображения, текст, аудио и другие типы данных. 1

Таким образом, TensorFlow фокусируется на самом фреймворке, а TensorFlow Datasets — на готовых к использованию наборах данных для него.