Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / В чем отличие между функциями decision|_function и predict в библиотеке scikit-learn?
Вопрос для Поиска с Алисой
13 октября

В чем отличие между функциями decision|_function и predict в библиотеке scikit-learn?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Основное отличие между функциями decision_function и predict в библиотеке scikit-learn заключается в их функциях: www.iditect.com www.geeksforgeeks.org

  1. decision_function возвращает расстояние выборки до границы принятия решения. www.iditect.com datascience.stackexchange.com Для бинарной классификации это одномерный массив, где знак значений указывает на предсказанный класс (положительный или отрицательный), а величина значений представляет собой расстояние до границы принятия решения. www.iditect.com
  2. predict возвращает метки классов для входных выборок. www.iditect.com Это одномерный массив предсказанных меток классов для бинарной классификации или классификации с несколькими классами. www.iditect.com

Таким образом, decision_function предоставляет более подробную информацию о достоверности предсказаний и может быть полезен для таких задач, как настройка пользовательских порогов, в то время как predict даёт окончательные метки классов. www.iditect.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)