В чем отличие метрик precision и recall при оценке результатов поисковой выдачи?

Precision и recall — разные метрики, которые используются для оценки результатов поисковой выдачи, но они отвечают на разные вопросы. sky.pro

Precision (точность) показывает, какая доля объектов, отнесённых моделью к положительному классу, действительно является положительной. sky.pro Например, если предсказали 100 положительных случаев, а 90 из них оказались действительно положительными, то precision составляет 90%. sky.pro

Recall (полнота) отвечает на вопрос, какую долю от всех реальных положительных объектов нашла модель. sky.pro Например, если в целом было 200 положительных случаев, а модель распознала только 90, то recall будет равен 45%. sky.pro

Таким образом, precision фокусируется на точности попадания, а recall — на полноте охвата положительных объектов. sky.pro

При этом существует компромисс между precision и recall: повышение recall часто приводит к снижению precision и наоборот. sky.pro