Дисперсия помогает оценить уровень отклонения данных от их среднего значения. 3 Если значения близки друг к другу, дисперсия будет мала, если же значения сильно варьируются — дисперсия будет высокой. 1

Некоторые способы применения дисперсии в оценке результатов выборочных наблюдений:

• Определение вероятности отклонений. 3 Например, если средний балл на экзамене 75 из 100, то, зная дисперсию, можно определить вероятность того, что конкретный студент получит результат, значительно отличающийся от 75 баллов. 3 При высокой дисперсии баллы студентов будут сильно различаться, что увеличивает вероятность отклонений, при низкой дисперсии — баллы близки к среднему значению, поэтому вероятность значительных отклонений небольшая. 3
• Оценка надёжности данных. 1 Дисперсия позволяет понять, насколько разные наблюдения в выборке являются репрезентативными. 1
• Сравнение различных наборов данных. 1 Это помогает исследователям и аналитикам более точно интерпретировать результаты своих исследований и принимать обоснованные решения. 1

Дисперсия применяется в различных областях, где важно анализировать и оценивать данные, например в экономике, социологии, инвестициях. 3