В чём отличие логистической регрессии от линейной регрессии?

Некоторые отличия логистической регрессии от линейной:

• Взаимосвязь между переменными. hr-portal.ru Линейная регрессия происходит в виде прямой линии, а логистическая регрессия решает проблемы классификации относительно наступления события. hr-portal.ru
• Корреляция независимых переменных. hr-portal.ru В линейной регрессии возможна корреляция между зависимой и независимой переменными. hr-portal.ru В логистической регрессии независимые переменные не имеют общих корреляций, поскольку все они независимы друг от друга и не имеют зависимых переменных. hr-portal.ru
• Методы прогнозирования. hr-portal.ru Линейная регрессия использует положительные и отрицательные целые числа для прогнозирования значений. hr-portal.ru Логистическая регрессия обычно содержит только два исхода, варьирующихся между единицей и нулём. hr-portal.ru
• Методы оценки. hr-portal.ru В линейной регрессии используют метод обыкновенных наименьших квадратов (OLS) для оценки уравнения, которое наилучшим образом соответствует линии регрессии. hr-portal.ru Логистическая регрессия использует метод оценки максимального правдоподобия для подбора уравнений регрессии к сигмоидной кривой. hr-portal.ru
• Результат прогноза. blog.skillfactory.ru Линейная регрессия показывает предполагаемое значение зависимой величины. blog.skillfactory.ru Логистическая регрессия — вероятность, что величина примет одно из двух бинарных значений. blog.skillfactory.ru