В чём отличие логистической регрессии от линейной регрессии?

Некоторые отличия логистической регрессии от линейной:

• Взаимосвязь между переменными. 1 Линейная регрессия происходит в виде прямой линии, а логистическая регрессия решает проблемы классификации относительно наступления события. 1
• Корреляция независимых переменных. 1 В линейной регрессии возможна корреляция между зависимой и независимой переменными. 1 В логистической регрессии независимые переменные не имеют общих корреляций, поскольку все они независимы друг от друга и не имеют зависимых переменных. 1
• Методы прогнозирования. 1 Линейная регрессия использует положительные и отрицательные целые числа для прогнозирования значений. 1 Логистическая регрессия обычно содержит только два исхода, варьирующихся между единицей и нулём. 1
• Методы оценки. 1 В линейной регрессии используют метод обыкновенных наименьших квадратов (OLS) для оценки уравнения, которое наилучшим образом соответствует линии регрессии. 1 Логистическая регрессия использует метод оценки максимального правдоподобия для подбора уравнений регрессии к сигмоидной кривой. 1
• Результат прогноза. 3 Линейная регрессия показывает предполагаемое значение зависимой величины. 3 Логистическая регрессия — вероятность, что величина примет одно из двух бинарных значений. 3