Отличие коэффициента множественной корреляции от коэффициента детерминации заключается в их назначении и интерпретации:

1. Коэффициент множественной корреляции отражает тесноту связи и точность модели, может использоваться при любой форме связи переменных. 1 Он может увеличиваться, если в модель включать дополнительные переменные, и не увеличится, если из имеющихся признаков производить исключение. 1
2. Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака, находящегося под воздействием изучаемых факторов. 1 Он определяет, какая доля вариации признака учтена в модели и обусловлена влиянием на него факторов. 1 Чем ближе коэффициент детерминации к 1, тем выше качество модели. 1

Таким образом, коэффициент множественной корреляции оценивает качество регрессионных моделей, а коэффициент детерминации — долю вариации результативного признака, обусловленную влиянием на него факторов. 12