Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / В чём отличие использования pandas.DataFrame.apply с разными значениями result|_type?
Вопрос для Поиска с Алисой
3 февраля

В чём отличие использования pandas.DataFrame.apply с разными значениями result|_type?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Отличие использования pandas.DataFrame.apply с разными значениями result_type заключается в том, как обрабатываются результаты применения функции к данным DataFrame. www.geeksforgeeks.org kanoki.org

При значении resulttype='expand' результаты в виде списка расширяются до столбцов DataFrame. www.geeksforgeeks.org При значении resulttype='broadcast' результат распространяется до исходной формы DataFrame, при этом сохраняются оригинальные индекс и столбцы. pandas.pydata.org kanoki.org При значении result_type='reduce' (противоположность expand) возвращается Series, если это возможно, а не расширяются результаты в виде списка. kanoki.org

По умолчанию (result_type=None) тип конечного результата определяется по типу возвращаемого значения применяемой функции. www.geeksforgeeks.org pandas.pydata.org

Пользователь

Время добавления
Текст комментария
Ответить
Показать X ответов

Пользователь

Время добавления
Текст ответа
Ответить

Комментарии

Войти
Войдите, чтобы комментировать

Ещё по теме

В чем разница между функциями agg и transform в pandas?
Чем отличается горизонтальное объединение от вертикального в pandas?
В каких случаях применяется метод drop() при работе с DataFrame в Pandas?
В чем разница между sort|_values и sort|_index методами в Pandas?
Как метод pandas.DataFrame.mean() используется для вычисления средних значений в Pandas?
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Вы уверены, что хотите удалить комментарий?
Удалить
Отменить