Некоторые особенности работы с NumPy в Spyder:

• Интеграция с «научным стеком». 3 Spyder не просто поддерживает библиотеки, такие как NumPy, pandas и SciPy, а «зашит» в их экосистему. 3 Это упрощает работу с массивами данных и визуализацией. 3
• Работа с файлами формата .npy. 1 В Spyder можно открывать такие файлы с помощью библиотеки NumPy. 1 Это упрощает работу с большими и сложными наборами данных. 1
• Манипуляции с данными. 1 С помощью функций NumPy можно выполнять различные операции с данными. 1 Например, загружать их из файла, манипулировать (например, добавлять 1 к каждому значению) и сохранять изменённые данные в новый файл. 1
• Экспорт данных. 1 В Spyder есть возможность экспортировать данные из файлов формата .npy. 1

Spyder доступен для Windows, macOS и Linux, что делает его универсальным инструментом. 3