В чем особенности использования неявных переменных в аналитике данных?

Возможно, имелись в виду латентные или скрытые переменные, которые используются в статистике. cyberleninka.ru ru.wikipedia.org Некоторые особенности их применения в аналитике данных:

• Упрощение работы с данными. ru.wikipedia.org Вероятностное распределение данных может быть очень сложным, но при рассмотрении его условно на значениях латентной переменной распределение становится простым и удобным в работе. ru.wikipedia.org
• Уменьшение размерности данных. cyberleninka.ru ru.wikipedia.org Большое число наблюдаемых переменных обобщается в модель, чтобы представить лежащую в основе концепцию и сделать данные более легко воспринимаемыми. ru.wikipedia.org
• Выявление структур и упорядочение данных. cyberleninka.ru Латентные переменные помогают обнаружить структуры данных, которые не выявляются при первичном исследовании. cyberleninka.ru
• Использование в разных областях. ru.wikipedia.org Латентные переменные применяются в машинном обучении, биоинформатике, обработке естественного языка, психологии, экономике и других сферах. ru.wikipedia.org

Примеры латентных переменных в экономике: качество жизни, деловое доверие, мораль, счастье и консерватизм. ru.wikipedia.org Эти переменные нельзя измерить прямыми методами, но, связывая их с другими, наблюдаемыми, можно вывести их значения. ru.wikipedia.org