Некоторые различия между обработкой текстовых и табличных файлов в ChatGPT:

Обработка текстовых файлов: изначально ChatGPT работал только с текстами, загрузка файлов была невозможна, модель могла выполнять только простые расчёты. 1 Можно было анализировать текстовые файлы для анализа и резюмирования. 2

Обработка табличных файлов: с выходом Advanced Data Analysis (ADA), ранее известного как Code Interpreter, ChatGPT получил функции для работы с файлами и таблицами. 1 Модель умеет читать и анализировать данные из Excel, CSV и других форматов, выполнять фильтрацию, сортировку, находить тренды и аномалии. 1

Также ChatGPT может строить графики, диаграммы и визуализировать данные прямо в чате, что делает процесс анализа наглядным и доступным. 1

Таким образом, ChatGPT превратился из текстового помощника в мультифункциональный инструмент, который может не только читать и интерпретировать текст, но и выполнять сложные операции с файлами и таблицами. 1