В чем основные преимущества и недостатки метода UMAP перед t-SNE?

Некоторые преимущества метода UMAP перед t-SNE:

• Сохранение глобальной структуры данных. pair-code.github.io www.pinecone.io В отличие от t-SNE, где расстояние между кластерами не имеет значительного смысла, в UMAP оно важно. www.pinecone.io www.learndatasci.com
• Скорость работы. pair-code.github.io www.learndatasci.com UMAP быстрее t-SNE, подходит для работы с большими наборами данных. www.geeksforgeeks.org www.learndatasci.com
• Возможность использования в качестве универсального алгоритма уменьшения размерности. www.pinecone.io www.learndatasci.com В отличие от t-SNE, UMAP не ограничен только целями визуализации. www.pinecone.io www.learndatasci.com

Некоторые недостатки метода UMAP:

• Сложность настройки. www.geeksforgeeks.org UMAP чувствителен к гиперпараметрам, может потребовать тщательной настройки. www.geeksforgeeks.org
• Бессмысленность размеров кластеров. pair-code.github.io Это связано с тем, что при построении высокомерного графа UMAP использует локальные понятия расстояния. pair-code.github.io
• Возможное ложное кластеризование. pair-code.github.io Особенно при низких значениях n_neighbors, может наблюдаться ложное кластеризование. pair-code.github.io
• Невозможность разделения некоторых кластеров. pair-code.github.io Например, UMAP не может отделить плотный кластер внутри широкого разреженного кластера, особенно при высоком уровне размерности. pair-code.github.io