В чем основные отличия Pandas DataFrame от SQL-таблиц?

Основные отличия Pandas DataFrame от SQL-таблиц:

1. Формат и способ работы с данными. newtechaudit.ru Pandas — это библиотека на языке Python для обработки и анализа данных в табличном формате и формате временных рядов. newtechaudit.ru tproger.ru SQL — это декларативный язык программирования, применяемый для получения и обработки данных с помощью создания запросов. newtechaudit.ru
2. Синтаксис. tproger.ru Синтаксис Pandas сильно отличается от SQL: в Pandas операции применяют к набору данных и объединяют их в цепочку для преобразования и изменения. tproger.ru SQL-запрос состоит из нескольких ключевых слов, между которыми добавляются характеристики данных, которые нужно видеть. tproger.ru
3. Производительность. www.scaler.com Pandas может отставать при загрузке больших объёмов данных, в то время как SQL оптимизирован для запросов к данным. www.scaler.com
4. Набор встроенных функций. www.scaler.com В Pandas большой набор встроенных функций, в то время как в SQL — только базовые. www.scaler.com

Выбор между Pandas DataFrame и SQL-таблицами зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.