Основные отличия обучения без учителя от обучения с подкреплением:
- Обучение без учителя предполагает, что модель обучается на неразмеченных данных. sky.pro just-ai.com В этом случае модель пытается найти скрытые структуры или закономерности в данных без явных меток. sky.pro
- Обучение с подкреплением — это тип машинного обучения, при котором агент обучается взаимодействовать с окружающей средой, чтобы максимизировать некоторую целевую функцию или награду. sky.pro Агент принимает решения, выполняет действия и получает обратную связь в виде награды или наказания. sky.pro
Таким образом, при обучении без учителя модель самостоятельно ищет закономерности в данных, а при обучении с подкреплением — обучается через взаимодействие с окружающей средой, получая оценку за свои действия. just-ai.com practicum.yandex.ru