Основные отличия обучения без учителя от обучения с подкреплением:

1. Обучение без учителя предполагает, что модель обучается на неразмеченных данных. 13 В этом случае модель пытается найти скрытые структуры или закономерности в данных без явных меток. 1
2. Обучение с подкреплением — это тип машинного обучения, при котором агент обучается взаимодействовать с окружающей средой, чтобы максимизировать некоторую целевую функцию или награду. 1 Агент принимает решения, выполняет действия и получает обратную связь в виде награды или наказания. 1

Таким образом, при обучении без учителя модель самостоятельно ищет закономерности в данных, а при обучении с подкреплением — обучается через взаимодействие с окружающей средой, получая оценку за свои действия. 34